DeepSeek︱传为改用国产GPU做准备 跳出NVIDIA限制
更新时间：14:10 2025-02-03 HKT
发布时间：14:10 2025-02-03 HKT
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内地AI新创公司深度求索（DeepSeek），开发的大语言模型时，绕过美国人工智能巨头辉达（NVIDIA）的CUDA框架，有内媒报道，DeepSeek正为未来适配国产GPU晶片做准备。
据《快科技》和《腾讯网》报道，NVIDIA的「统一运算架构」（Compute Unified Device Architecture，CUDA），能大幅降低了研发大模型的难度，获全球开发商使用，令NVIDIA在人工智能发展上拥有垄断地位。
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美国科技网站Tom's Hardware报道，DeepSeek在使用Nvidia的H800晶片进行训练时，使用了Nvidia的底层硬件指令PTX（Parallel Thread Execution）语言，而不是高级编程语言CUDA。
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北京航空航太大学副教授黄雷表示，绕过CUDA意味著DeepSeek可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细微性的操作。
报道指，DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者，假如它之后使用中国国产GPU，其在硬体适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬体驱动提供的一些基本函数介面，就可以仿照辉达GPU硬体的程式设计介面，去写相关的代码，从而让自家大模型更加容易适配国产硬体。
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