AI代理时代改写CPU地位 英特尔及AMD升幅倍倍声 惟专家警告估值太贵 | AI解码系列
发布时间:12:35 2026-05-12 HKT
过往AI热潮一直以「模型训练」为重心,令市场目光集中于英伟达(Nvdia,NVDA)的GPU;不过,随着AI发展步入「代理式AI」(AI Agent)时代,运算重心从单纯的算力转向复杂的逻辑调度,带动了中央处理器(CPU)需求急增,并刺激相关股份急升。截至本周一,英特尔(Intel,INTC)今年累升250%,AMD及ARM亦分别累升114%及94%。高富金融集团投资总监梁伟民接受《星岛头条》访问时表示,虽然认同CPU需求将随着AI代理普及而上升,但警告现时相关股份估值已升至极高昂水平。
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AI发展需CPU拆解任务
对于近期资金回流CPU板块,梁伟民解释,AI发展已由最初的语言大模型,演进至近日的AI代理开发,因此AI开发商不仅需要GPU的运算能力,更需要CPU来拆解任务、安排流程及调度工具,应付日益复杂的任务,从而带动需求,并使CPU重新成为市场焦点。顺带一提,市场亦开始忧虑英伟达的垄断地位,会否受到科技巨企自研GPU、如Google母企Alphabet(GOOG)的TPU及亚马逊(AMZN)的晶片所威胁。
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GPU与CPU未来比例或1:1
事实上,AMD行政总裁苏姿丰于本月初公布业绩后亦曾表示,随著AI代理需求快速增长,伺服器CPU市场正迎来结构性增长机会,预计2030年前市场规模将突破1,200亿美元,年复合增长率超过35%。她又指,AMD将透过扩大产能与产品布局,目标抢下伺服器CPU市场超过50%市占率。
另一方面,美国晶圆代工厂GlobalFoundries近日指出,伺服器CPU市场正迎来结构性增长的「超级周期」,过去GPU与CPU使用比例约为8比1,而随著AI应用转向,比例已降至4比1,未来甚至可能趋近1比1。
梁伟民:英特尔难追近台积电
对于CPU需求上升的故事,虽然梁伟民认为具有逻辑性,但对于相关股份的升势表示质疑。他指出,相关股份估值已处于十分高昂的水平,例如英特尔历史市盈率高达500倍,即使预期盈利大升,今年底预测市盈率仍达110倍;而AMD的历史市盈率及预测市盈率亦分别达150倍及60倍。
他特别强调,对英特尔股价急升有更大质疑,称其代工业务仍处于困难及亏损状态。即使有传苹果(AAPL)等公司重新采用其代工服务生产晶片,但梁伟民分析指,短期内英特尔难以追近与台积电(TSM)的差距,客户找英特尔生产晶片,多数只因担心台积电产能不足而分散风险,故对其代工业务前景有所保留,忧虑会继续拖累公司表现。
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首选AMD 兼具GPU更有优势
若要在AMD、英特尔及ARM三间CPU公司中挑选,梁伟民首选AMD。他指出,AMD早几年已开始在CPU数据中心领域抢占英特尔的市场份额,在CPU竞争上并不失礼。更重要的是,AMD同时具备GPU业务,能发挥协同效应,将GPU与CPU打包成组合出售,相较英特尔及ARM更具优势。至于作为新潜在生产商的ARM,他认为其技术、经验及在市场深耕多年的销售关系,暂时仍不及AMD和英特尔。
面对近日的CPU热潮,投资者应否顺势买入?梁伟民直言现时「不敢买了」,警告相关股份累积升幅已相当大,尤其是英特尔及ARM。他提醒,目前的业绩暂时仍只是停留在市场乐观预期阶段,尚未见有足够的盈利增长来支持现时的高股价。
另一方面,在港上市股份亦不乏CPU相关概念,其中包括CPU代工生产商中芯国际(981)、华虹半导体(1347)及封装设备商ASMPT(522)。此外,澜起科技(6809)亦有自主研发国产CPU,该公司于2016年与清华大学、英特尔共同启动了津逮CPU及伺服器平台研发计划,相隔两年推出津逮CPU及其伺服器平台,2019年实现量产,并在2020年至2025年间陆续发布第二代至第六代津逮CPU。
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CPU是什么
中央处理器(CPU)就像计算设备的大脑,由数十亿电晶体组成,拥有多个处理核心。CPU 是所有新式运算系统的关键,负责执行电脑与作业系统所需的命令与程序。此外,CPU对于决定程式执行各种工作时的速度也很重要,例如浏览网页、执行游戏物理等程式的计算。相较于擅长大规模平行运算的图形处理器(GPU),CPU更专长于处理复杂的串行逻辑与多任务调度。

















