港大数学系教授莫毅明谈AI与数学 称技术尚未能产生突破或新概念
发布时间：07:30 2026-08-24 HKT
人工智能（AI）重塑「人机关系」，最新有专家利用AI推翻数学界「雅可比猜想」，震撼学界。香港大学数学系讲座教授莫毅明认为，AI技术虽可解答难题，但尚未能产生突破或新概念。对于AI对基础数学带来冲击，他强调不宜用实用主义衡量学习，否则「一代人不知道事情为何成立」，强调学生须打好基础，才能驾驭AI。
强于记忆力 未能以直觉连结概念
莫毅明上月前往美国费城，参加4年一度的数学界盛事国际数学家大会（IMC），适逢困扰数学界87年的「雅可比猜想」被推翻。莫日前出席活动时接受传媒访问，指数学研究与AI之间的关系是「相辅相成」，AI的强项是记忆力，能助人类解答难题，但它无法像人类一样以直觉连结概念，「其实（AI）都是套用人类以往解决的方法，但能否产生以人类标准来讲的『突破』或新概念，直到目前为止我看不到有」。
AI时代之下，计算面积、学习几何变得轻易而举。被问到如何回应学生对学习基础数学的质疑，莫毅明认为若从实用主义衡量学习价值，「短时间之内就会发现，有一代人出来，完全不知道事情为何成立。届时会变成有软件，但你不知道为何不能运作」。他建议教育界多用游戏方式，让学习变得有趣。
吴端伟︰围棋棋手未因难胜AI而锐减
莫毅明强调在现今世代，自主性更重要，为了测试学生的掌握程度，其课程变成采用口试考核。同场的港大数学系教授吴端伟补充称，过去出席中学演讲，多次被问及为何要学习毕氏定理。他认为学习数学的意义在于工具价值和自足价值，以围棋人机对战为例，AI能提供棋谱以外的想法，围棋爱好者也没有因为难敌AI而大幅减少，「AI就像一个放大器，如果你的基础好，能把你的能力放大很多倍」。他感叹现时最大的困难是市面AI「太好」，「希望有些『蠢啲』的AI」，认为学生需要打稳基础，才能发现AI的细微错误。
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香港早前力争主办2030年大会主办权，最终不敌英国格拉斯哥。莫毅明解释，各地区根据数学地位而在国际数学联盟（IMU）有不同票数，强调港府非常支持竞投主办权，竞投本身已很有意义。
记者 高俊谦
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