岭大：AI接管座舱工作反增机师心理疲劳 航空驾驶舱作场景 研「人机冲突」风险
发布时间：07:30 2026-08-07 HKT
人工智能（AI）逐步应用在飞机座舱，人机互动再次成为航空安全的课题。岭南大学心理学系以航空驾驶舱作为研究场景，发现盲目提高AI的自主权，甚至容许在紧急状况主动接管，或削弱机师对工作的掌握，更增加心理疲劳，加剧「人机冲突」的风险。负责学者直言AI能力越强，越不能忽视人机互动问题，建议要按工作负荷与机师状态动态分工，机师亦应有权延后或拒绝交接。
岭大认知科学研究中心主任兼心理学系副教授徐杰与合作研究团队，以航空驾驶舱作为研究的测试场景，采用美国太空总署开发的多重任务模拟平台，模仿机师作为操作者同时处理多重任务、「一心多用」的工作场景，分析在不同工作量下人类与AI分配决策权与控制权，如何影响安全性、工作效率及使用体验。团队招募92名大学生进行两轮实测，要求他们在模拟平台同时执行操控摇杆「追踪任务」、「系统监察」及「资源管理」任务。
采NASA平台模拟多重任务
在次轮实验中，团队比较操作者自行决定何时交给AI跟进的「人类主导模式」，与AI主动接管或交还部分工作任务的「共享控制权模式」，结果发现工作量急升或出现紧急状况时，「共享控制权模式」能有效分担人类压力，避免操作者不胜负荷而出错，但AI主动接管工作后，有机会令机师逐渐脱离实际操作状态，而系统交还控制权时，机师更未必即时重新掌握状况。
研究亦发现，「共享控制权模式」如长时间工作，参与者较为疲劳，反映更高程度自动化，未必减轻心理负荷。
以往不少空难的肇因，与机师与自动化飞航系统出现沟通或权限争夺有关。徐杰向本报直言，随着AI更深入应用于航空界，人机冲突再次成为飞行安全的关注议题，「AI能力越强，越不能忽视人机互动问题」。
按工作负荷机师状态分工
他指现时投入实际运作的座舱AI，主要用于航迹优化、资讯整合和决策支援，至于主动接管任务的「数码副机师」、视觉导航及自适应自动化，仍处验证或示范阶段，但不讳言只要AI提出决策、改变分工或转移控制权，可能出现新的理解与权限冲突。
徐杰认为，须按工作负荷和机师状态动态分工，譬如应付紧急情况，AI及时接管部分持续性任务，使机师集中处理紧急事件，但危机后系统如过早交还控制权，机师或未恢复情境意识，频繁交接亦累积心理疲劳。
他认为较合理的做法，是AI在高负荷时主动支援，在确认机师已准备后，再逐步交还控制权，而机师有权延后或拒绝交接，「取舍的标准不是自动化比例，而是整个人机团队能否保持表现、情境意识和安全」。
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本报记者
