科大团队成功研发创新AI病理分析系统SmartPath，提供一站式癌症诊断支援。右为陈浩。佘丹薇摄

癌症︱科大研发AI病理分析系统准确率超过95% 能诊断多种本港高发病率癌症

更新时间：00:01 2025-10-21 HKT
发布时间：00:01 2025-10-21 HKT

香港科技大学昨日宣布，团队成功研发一款创新人工智能（AI）病理分析系统「SmartPath」，该系统能整合临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估及预后跟进功能，提供一站式癌症诊断支援，有望显著提升医疗诊断效率与精准度。领导研发团队的科大学者陈浩表示，SmartPath能够精准诊断多种香港发病率最高的癌症，整体准确率超过95%，他认为这套系统将有效提升医生的诊断效率。

系统能有助提升医生诊断效率

SmartPath由科大计算机科学及工程学系与化学及生物工程学系助理教授陈浩领导的团队开发，涵盖34种人体组织部位、超过50万张全切片影像，能够辅助医疗专业人员进行癌症分级分型、治疗反应评估、存活率预测，并快速生成详细病理报告。陈浩直言，「香港目前面临病理医生分配不足以满足病人需求的挑战，系统将有效提升医生的诊断效率。」

SmartPath的核心能力由两大AI模型驱动。其通用病理基础模型（GPFM）提供统一框架，能精准识别多种常见癌症，包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌等香港高发病率癌症，并进一步预测患者生存期与治疗反应，奠定个人化治疗的数据基础。另一关键模型为多模态全切片病理基础模型（mSTAR），整合病理影像与文字数据，如病理报告及转录组学资料，可在数分钟内自动生成详尽报告，并具视觉咨询功能，协助病理学家深入分析切片细节。