科大研AI医疗平台 校园医务所试用 诊断效率增逾三分一 计划与港怡医院合作
发布时间：11:51 2025-07-30 HKT
香港科技大学校园医务所最近引入由该校科研团队研发的人工智能（AI）医疗平台「SmartCare系统」，以简化医疗服务流程，提升病人求诊时的体验，为期6个月的先导计划预计惠及逾1.5万名师生及教职员。SmartCare行政总裁兼联合创办人郑毅诚表示，该系统的诊断效率较传统模式提升最少三分一，减少约7至9成的打字工作。精准度方面，AI辅助诊断的整体准确率达到近98%。
自动生成逾30种医疗文件
应用SmartCare系统后，病人到达诊所前，可通过二维码以文字或语音输入，填写其就诊原因、病史及症状等资料，其后进行「智能分流」。在诊症中，系统会实时记录并分析医生及病人的对话，自动生成30多种类型的医疗文件，包括转介信、处方及医生纸等。目前，SmartCare已在科大校园医务所试行，并计划与港怡医院、香港中文大学医院等多间机构合作。
研究该系统的科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩指出，现有医疗行业中，医生在诊症过程中约有50%时间耗费于文书工作，真正用于与病人沟通的时间不足30%。SmartCare的核心功能正是通过创新技术，减少重复性行政工作，让医生更专注于照顾病人。陈浩表示，「我们希望通过这些先进的医疗大模型技术赋能医生，从而实现更高效、更健康、更具人性化的医疗服务。」
对此，本身是科大保健中心执业注册西医的郑毅诚亦指，SmartCare系统的诊断效率较传统模式提升三分一至5成，病人求诊所需时间较以往缩短两成，以需时10分钟为例，现可于8分钟完成。更关键的是，系统通过智能技术减少文书记录时间，让医护人员能花更多时间及精力与病人沟通，显著提升病人的满意度。精准度方面，AI辅助诊断整体准确率达97%至98%。郑毅诚强调，「AI给出的仅是建议性诊断和文书草稿，最终版本必须由医生修改确认。」
支援三语毋须手动切换
对于技术落地的可行性与安全性，陈浩回应指，研发团队为突破多模态模型适配医疗场景的难题，收集了500万份现有的「PubMed」文献及大量医学书籍，用于训练大模型。另外，科大购买了500张H800显卡，构建亚洲乃至世界上最先进计算平台之一，为所需要的强大算力提供支持。在数据安全方面，陈浩指系统严格遵循规范，不收集病人的姓名等可识别身份的资讯，日后所有数据仅保存在医院内部系统并由防火墙保护，确保不泄露病人的个人隐私。
郑毅诚亦指，该系统支援广东话、普通话、英语直接识别，毋须手动切换语言，未来还计划拓展至东南亚等其他语种，冀为医疗行业带来改变。科大健康安全及环境处处长俞宗岱表示，该系统在科大医务所率先采用，「充分体现了科大致力于将尖端研究成果转化落地的承诺。」
记者 陈美英
