THEi学者冀新技术提升地盘安全水平

更新时间:07:15 2026-10-07 HKT
发布时间:07:15 2026-10-07 HKT

「楼宇缺陷AI检测数据管理平台」原意针对验楼成本高昂、作业风险高、数据碎片化等痛点寻求解决方案。本港地盘不时发生意外,随着科技进步,有学者期望引入新技术,提升行业安全水平。

讲师常思维期望日后研发可供工人佩戴的AI眼镜,通过技术提升行业安全水平。佘丹薇摄
讲师常思维期望日后研发可供工人佩戴的AI眼镜,通过技术提升行业安全水平。佘丹薇摄

指导学生研发机械人平台,THEi建造、环境及工程学系讲师常思维指,「4S」即「Smart Site Safety System」(安全智慧工地系统),重点收集工地数据,让管理人员集中监控工地状况。

延伸阅读:THEi高科院全新「网络安全」及「音乐科技」设施落成 培育跨界AI人才

她表示,平台会运用人脸识别技术,监察工人安全状况,「可能检测一下工人是否佩戴安全帽」。平台可收集更多「工人在现场的操作或者图片」,团队借此研发不同模型,把数据导入机械人或平台,建立「风险评估模式」,例如工人如进入危险区域,系统会即时通报或发出警报。常思维透露,随着科技发展,团队期望日后研发可供工人佩戴的AI眼镜,通过技术提升行业安全水平。

按场景选用机械人

她指,团队研发平台的最大挑战在于控制算法,「譬如像这种轮式的机械人小车,它就这么走,很容易就卡在这里」,需要按不同场景选用合适的机械人,「机械狗的运算肯定是四组机械人的一个控制算法、小车的控制就是说轮式机械人的控制算法,无人机的话就是飞行算法」。机械人拍摄建筑物时,震动会影响图像识别效果,在基础研发阶段,需要针对不同机械人的控制算法调整,同时收集更多资料,「素材越多,数据越好」。

延伸阅读:THEi高科院收生人数不跌反升 校长:反映大众思维转变 看重学科能否衔接职场

记者 佘丹薇