新蒲岗告别塞车警推智能交通系统「建功」
发布时间：03:00 2025-08-26 HKT
新蒲岗长年面对塞车问题，黄大仙警区为大幅改善交通堵塞问题，与香港科技大学合作推行「黄大仙警区智慧交通管理计划」，透过「智能交通模拟系统」分析由实际交通数据模拟出的路面情况，从而为警方制订最佳的交通管理策略，并优化5组交通灯号，提升车流效率。计划今年6月开始试行，本月19日正式实施，至今成功减少五芳街一带交通延误时间逾3成，更减省超过8成警力，获区内商户及市民盛赞。
新蒲岗是黄大仙区内的多元化工商业区域，塞车、人车争路问题严重。黄大仙警区副指挥官高级警司沈静芬表示，过往警区需动用逾20名警员在繁忙时段进行交通执法，虽能维持交通畅顺，但亦影响资源调配，因此黄大仙警区与香港科技大学合作，透过「智能交通模拟系统」对新蒲岗的交通情况进行科学分析，寻求更高效的解决方案。
分析揭区内堵塞3大主因
模拟系统由香港科技大学极智慧城市研究院院长罗康锦教授带领高级研究工程师吴嘉辉博士及其团队协助研发，透过多次落区搜集交通数据，以Microsimulation（微观模拟）将新蒲岗的道路设计、人流车流、上落货及泊车地点纳入系统中，并考虑了新蒲岗的人车争路及「让线」问题。吴博士解释，透过仿真模型模拟出区内的实际交通状况，可以测试不同交通管制方案及交通灯配置对车流与人流的影响，有助制订最佳的交通管理策略。
吴博士续指，经模拟及分析后发现道路设计、违泊情况和交通灯配置为区内交通堵塞的成因，中午11时半至1时半的情况尤为严重，为此与运输署配合，针对区内的交通灯进行优化调整，将位于四美街、五芳街、七宝街及大有街一带独立运作的5组交通灯连系成一套联动系统，循环时间平均由120秒缩短至97秒，使车辆通过一个绿灯后能顺畅驶至下一个绿灯口；团队亦根据分析结果，向黄大仙警区建议两条交通执法路线，以提升警力资源分配及疏导交通的效果。
省逾85%警力 每月投诉宗数跌
「黄大仙警区智慧交通管理计划」于今年6月在新蒲岗进行为期两个月的测试，本月19日正式推行，新的交通灯配置已投入运作。黄大仙警区行动主任总督察张泳茵表示，计划实施后，五芳街的交通延误时间从94秒减至64秒，缩短超过3成时间，彩虹道亦有约25%改善，行人等候过马路的时间亦缩短一至两成；警力部署也大幅优化，只需调配4名人员足以应付路面情况，节省超过85%警力，从而令人力资源能更有效地运用，交通投诉数字更从试行前每月平均460宗下降至约380宗，跌幅近两成，反映计划成效显著。
高级警司：尝试从源头解决问题
早前观塘警区亦曾与科大合作，在观塘区安装11组闭路电视，全天候收集交通数据，并结合人工智能技术即时分析交通情况。沈静芬指出，「黄大仙警区智慧交通管理计划」着重于模拟分析及长远优化，透过模拟系统针对性调整交通灯及执法策略，尝试从源头解决问题。
她强调，「黄大仙警区智慧交通管理计划」是东九龙总区另一个地区性主导的「智慧警政」项目，黄大仙警区会继续配合警方数码警政的策略方针，未来会将计划推广至区内其他交通繁忙地点，例如工业或商业区等。
商会指9成会员赞交通见改善
沈静芬透露，计划推行后曾向区内市民了解，得到新蒲岗整体交通变得更畅顺的回应，更有人反映「50年的问题终于可以解决」。
新蒲岗商会会长时景恒表示，塞车问题困扰区内居民及商户多年，计划实施后，9成商会会员反映交通状况有改善，特别是五芳街及大有街，对此表示感谢。
