港大团队倡建精神科数据库 用药更到位
发布时间：03:00 2025-03-23 HKT
准确且持续用药，是治疗精神病一大关键。不过，药物的潜在长远副作用，以及「调药」过程中的病情起伏，均可能影响临床用药选择及患者依从性。港大跨学系团队正以医管局大数据，分析真实病例应用精神科药物反应，长远冀建立庞大数据库，以机械学习预判某一类病人用药效果，做到「个人化用药」，并希望能缩减寻找合适药物时间。团队指，曾有药物疑增患颗粒性白血球缺乏症机会，用药需严格抽血监测，易引起病人惶恐，但研究后证实风险极低，监控方式也正考虑调整。
精神科药物需持续服用，掌握长期影响更有助医患安心用药。港大医学院药理及药剂学系、临床医学学院家庭医学及基层医疗学系助理教授黎子骏表示，现存药物均经过严格临床测试才会上市，已证实安全及具一定效用，惟其长远、罕见或针对特定人群的副作用，仍需一个较庞大的资料库对比才能发现，故须持续分析真实世界的用药大数据。
期望日后可连接私医数据
他指因资源所限，会分两个方案选择分析方向，一是尽快检视「出现安全性警号」药物，二是系统性评估某一大类药物的潜在风险。团队早前已分析高效抗精神病药物「氯氮平」（clozapine）引致血癌的风险，接下来会将10多种抗精神病药物分作「催乳素」及「非催乳素」两大类，并分析用药与妇科癌症关系。
黎子骏解释，正比较两类药物对贺尔蒙分泌的影响，会否导致子宫颈癌等妇科癌症风险增加，初步已看到两者确有一点分别，「使催乳素增加的药物，有治疗思觉失调等用上的氟哌啶醇（Haloperidol）、利培酮（Risperidone）；不会使催乳素增加的药物，有氯氮平、用以治疗重度抑郁等的喹硫平（Quetiapine）」。但他强调「有分别」不等同患癌风险大增，「像氯氮平已证实每1万人平均用药1年，只增加少于6宗的血癌病例，风险存在，但不是极高」。
他期望日后除公院数据外，也能连接私家医院及医生数据，「尤其是一些病人自评报告（self-report），有助分析其生活习惯、作息对病情影响，是很强大的数据」。惟目前相关法律及授权制度仍待完善。
强化数据分析更有助预判药物效果。港大临床医学学院精神医学系临床助理教授罗嘉莹表示，通过临床病征可以初步估计适合用药范围，如某类抑郁症患者更嗜睡，惟依靠医生个人经验作判断，且药物非「一食有效果」，病情成因复杂，非单一分泌失调导致，调整剂量亦需时，「如服食血清素便需4至6周适应期」。若能整合临床处方的海量数据，便可建立统计模型，「作出更标准化建议，更大机会加快找出有效药物」。
分析复合用药影响有助治疗
精神科药物不断更新迭代，却非越新越有效。港大医学院药理及药剂学系讲师郑永德解释，早期精神病药物有较多锥体外系反应，现时很少使用，但非意味「旧药」完全淘汰，「像氟哌啶醇属第一代抗精神病药物，但用于有幻觉时的紧急情况、年长病人助眠等仍很有效果」。
郑永德说，精神科药物复杂之处，在于部分人「用开同一种药」才有效，强调公院亦非为「悭钱」才处方旧药。
罗嘉莹补充，药物「副作用」也非一面倒，如药物会令胃口差，有病人觉得可瘦身反而想用，「加上现时复合用药情况普遍，若有数据库分析复方影响，亦有助治疗」。
