NBA讲波全由AI生成
发布时间：03:00 2025-05-23 HKT
NBA正进行季后赛，不少球迷透过NBA官方应用程式观看赛事。如同许多工具追随AI趋势，该App亦已融入AI技术，每当比赛进行至关键时刻，就会即时利用赛事数据，生成AI分析与推送通知，不少资讯已毋须人手处理。
这项名为「NBA Insights」功能的背后，其实是由微软Azure OpenAI技术驱动。微软云端策略架构师谈沚晴接受访问时解释，该系统能即时分析每场比赛的实时数据，结合球队与球员的历史统计资料，让球迷能「睇得明」每一个战术运用与得分意义，如同一位即时球赛评述员一样。
推送通知吸球迷观看
例如于美国时间5月21日举行的东岸决赛，纽约人对溜马的Game 1极为紧凑，在比赛初段已推送多条通知，包括溜马主将Myles Turner于第一节5射5中，以及该队8射8中力压对手，均是运用AI技术生成，以吸引球迷观赏赛事，或得知个别球员亮丽表现及赛果。
该AI会在某一分某一秒拣选某位球员的精彩表现，甚至提示这是否其职业生涯新高，并解释该球重要性等。同时，还会附上AI自动挑选的精彩片段，方便球迷重温。
谈沚晴表示，不止运动产业，AI早已融入日常生活的手机应用程式及娱乐领域，当中以机械学习（Machine Learning）为代表的技术发展已趋成熟，而深度学习（Deep Learning）则是当中的一个重要分支。
AI技术能够模仿人类思维并执行智能行为，早期的聊天机械人（Chatbot）就是AI的一种，可按照预先编写好对话，但超出范围的提问就无法作答。
早已融入日常生活
另外，Machine Learning是AI其中一个重要领域，让电脑透过大量数据自我学习规律，而不用人手写出每一条规则，例如Netflix会根据使用者观影纪录推荐新剧集，电子邮件系统会学习大量垃圾邮件特征自动过滤，这些功能是从海量资料中学习并做出判断。
至于Deep Learning是机械学习中更高阶及强大的技术，采用类似人脑神经网络的结构，能处理极其复杂的资料。深度学习的核心是多层人工神经网络（Neural Network），经过大量训练后使模型的预测越来越精准，例如目前流行的AI聊天机械人正是深度学习的产物，采用大型语言模型（LLM），能够自由对答、写文章、翻译甚至产生程式码，而不再只是回答常见问题。
