科大研「拟人化」自动驾驶整体交通风险降逾26%

更新时间：03:00 2025-06-11 HKT
发布时间：03:00 2025-06-11 HKT

　　近年各地正推行自动驾驶，惟现行自动驾驶只能「单对单」评估风险，无法如人类司机般全面考虑道路上的多方互动情况。香港科技大学工学院的跨学科研究团队最近成功开发一套「拟人化」自动驾驶系统，让自动驾驶的车辆能像人类司机般「思考」，综合判断复杂路况，科大称，系统可有效降低整体交通风险逾26%。
　　研究团队融合神经科学、认知科学与伦理学概念，开发「拟人化认知编码系统」，让自驾车可「学习」人类的社会敏感度。系统可即时根据每位道路使用者的速度、距离及行为规律评估潜在风险，亦会按伦理权重，主动礼让弱势道路使用者，并能预测自驾车决策对整体交通的影响。
　　为验证系统效能，团队在2000种不同模拟交通情境下进行测试。结果显示，配备新系统的自驾车能将整体交通风险降低近四分一，行人及骑行者潜在发生意外的风险更大幅减少一半。自驾车的自身风险也下降了8.3%。研究团队负责人、科大土木及环境工程学系讲座教授杨海补充，该系统设计灵活，可因应不同国家或地区的法规与社会价值观作调整，让自驾车能融入各地交通环境。

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