【防】AI私隐对企业的挑战
AI系统对数据的依赖性极高,这些数据往往包括个人身份信息、生物特征以及行为模式等敏感信息;然而,许多企业在数据收集和使用方面缺乏透明度,用户难以了解自己的信息如何被处理或共享,例如一些语音助手和聊天机器人会默认保存用户交互数据用于模型改进,但未明确告知用户,这种不透明的操作可能导致信任危机。AI的应用还带来了数据安全风险,由于AI系统存储和处理大量敏感信息,它们成为网络攻击的主要目标。此外,AI算法可能因训练数据的不平衡或偏差而产生歧视性结果,例如一些招聘平台的AI筛选系统因训练数据中男性比例过高,而自动排除女性 ......

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