冯榕榕（Ruby） - 大数据年代｜榕榕细语
这个星期榕榕遇上一位朋友，谈话间有一些内容令我留下深刻印象。他从事有关数据分析行业，对谈中说到一些大数据项目，就是利用每间商店都有安装的闭路电视。他们公司的服务是只要你的商店有安装闭路电视，再配上他们的系统就能进行数据分析。而这些数据分析能做到统计人流，更能仔细到统计每个区域、识别不同年龄层分布等。
以一间大型连锁时装店为例，里面会细分为不同区域。女装部可能会有这样的区分：牛仔布、休闲服饰、上班正装等分配在不同区域。而透过商舖内的闭路电视，就能清楚看到客人在各区的活动情况，进而更精准地分析消费习惯，能仔细了解每区的人流、年龄层和时段分布实况、对哪一类型产品会有较大兴趣、会在该区停留多久，这些数据绝对是非常有力的帮助。透过这些数据，便能看到哪些商品会较吸引特定年龄层。
这科技以营商角度来说如虎添翼。当然这门科技不是适用于所有行业，但在销售产品行业上非常适合，例如时装、钟表、汽车等，以橱窗去吸引街外客人进舖内消费。据知现正使用这门科技的知名国际公司有CASETiFY、高端时装品牌PRADA、家电品牌HITACHI等等。CASETiFY所售卖的货品类型非独家专营，甚至有不少商店与它售卖的商品差不多，但唯独其业绩能不停稳步上扬、不断扩充世界各地业务。品牌当初在香港发迹，其后成为国际品牌，实在令人鼓舞。不得不承认，他们的营商手法相当高明，非常体贴客人需要，简单地说就是很「中」客人要求，可以达到这个效果，有部分都要归功于大数据的贡献。在扩阔客户层面上，CASETiFY的客户群多集中在十多岁到四十岁，故品牌亦主打年轻人市场。
刚说到都是一些实体店，但网店一定会较实体店更容易得到消费性数据，例如点击率、最终的销售概况。实体店当然都能看到销售概况，若再配合大数据分析，知道人流分布、顾客对货品的喜好，就能更准确布置橱窗，及分配广告资金。
换个角度，我们每天行逛的商店，不知不觉已成为大数据库中的一部分。这类型大数据要靠闭路电视，在这个注重私隐的年代，某程度上是有点冒犯，如何做到保护大家私隐，这一点值得商榷。
科技发展透过大数据加持，会有怎样一番景象呢？确实值得期待。话虽如此，大数据平台亦有可能会对创意产业带来负面影响。为顾全客人喜好，产品设计或变得故步自封，限制了创意的发挥。毕竟一个成功的品牌，除了照顾客群喜好与品味，创新也是重要一环。
冯榕榕（Ruby）
