融汇贯通——人工智能和实体经济深度融合
彭文坚
2020-09-23 04:17 HKT
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人工智能致力让机器模拟人类思维执行自身功能，如感知语言、学习、辨识面部表情等。现实生活中有许多人工智能和实体经济融合的例子。
例如于工业应用中，有许多需要人眼做检测的环节，如检测大尺度玻璃是否有裂痕，焊接的表面情况等等，可以利用图像识别来做检测，相比人工更精确及高效。
近期，《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》发布的数据显示，2019年地方政府出台了共276项发展人工智能的相关政策，覆盖了智慧政务、智慧医疗、工业互联网、智慧制造等诸多领域。
截至2019年底，中国人工智能核心产业的规模超过510亿元人民币，人工智能企业超过2600间。
业内人士指出，当前人工智能领域得益于技术发展、资本驱动等因素，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处于初期，呈现出供给侧和需求侧错位的现象。
此外，受行业壁垒、信息化程度等影响，其与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数码化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期，未来发展空间还很大。
工信部部长苗圩曾表示，近年来中国人工智能产业实现了良性发展，技术创新日益活跃，产业规模持续壮大，以及人工智能与行业融合应用不断深入。
中国智能产业快速发展，正成为新的经济增长点。未来，政策和资本的进一步推动将促进人工智能与实体经济的深度融合，人工智能产业发展将进入加速阶段。
中国融保金融主席兼执行董事
彭文坚
例如于工业应用中，有许多需要人眼做检测的环节，如检测大尺度玻璃是否有裂痕，焊接的表面情况等等，可以利用图像识别来做检测，相比人工更精确及高效。
近期，《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》发布的数据显示，2019年地方政府出台了共276项发展人工智能的相关政策，覆盖了智慧政务、智慧医疗、工业互联网、智慧制造等诸多领域。
截至2019年底，中国人工智能核心产业的规模超过510亿元人民币，人工智能企业超过2600间。
业内人士指出，当前人工智能领域得益于技术发展、资本驱动等因素，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处于初期，呈现出供给侧和需求侧错位的现象。
此外，受行业壁垒、信息化程度等影响，其与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数码化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期，未来发展空间还很大。
工信部部长苗圩曾表示，近年来中国人工智能产业实现了良性发展，技术创新日益活跃，产业规模持续壮大，以及人工智能与行业融合应用不断深入。
中国智能产业快速发展，正成为新的经济增长点。未来，政策和资本的进一步推动将促进人工智能与实体经济的深度融合，人工智能产业发展将进入加速阶段。
中国融保金融主席兼执行董事
彭文坚
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