子非鱼 - AI聊天机械人（三）｜非鱼论市
撰写一篇文章，最困难的地方其实并非文法或用字准确，而是题目的捕捉。以笔者的专栏为例，大致可分为巿场资讯、居屋分析、地区发展、巿场展望及买楼技巧等。
以上几类文章之中，笔者觉得最容易受到AI威胁的就是巿场资讯、居屋分析及地区发展。AI聊天机械人其中一种「学习」的方式，就是翻阅网上的文章，并在当中寻找较多人认同的方向作为答案。
巿场资讯可以从各大银行官方网站，或新闻报道中获得，AI一秒钟可阅读的文章何止千百，整理及编排文章亦可用特定格式像罐头制造商般生产出来。如果AI连系到搜寻引擎，更加可以分析近期最多人搜寻的字眼而整定热门的题目。
居屋分析文章，笔者写了几年后，其实都有点创作疲劳，基本都是以过去文章的格式为范本，将新资讯依样葫芦放进去。AI在这方面的处理能力就肯定高于人类，比人类更胜一等的是，可以分析整篇价目表以得出所需的数据。
谈巿场展望文章 暂难被AI取代
地区发展是倾向创作文，资讯可在政府公告、楼盘广告或各公营机构等文件中取得。笔者在写作时，要阅览的资讯相当多，以时间成本来说是最重的。AI机械人的最强项正是找寻、分析及整理资讯，创作这类文章的效率就会比人类高出一大截。
巿场展望类文章，笔者暂时认为，短期内不会被AI取代。事实上，巿场展望一定有相当重的个人好淡喜好。简单举例，成交大增，乐观的人会认为「多人买楼」楼价自然上升；悲观的人就看到「多人卖楼」楼价将大冧。二手楼是一买一卖，有多少人买楼就有多少人卖楼，就像半杯水的理论而已。或者另一近期消息，疫情3年后终于通关，内地人容易来港，有人认为他们会来港买楼，也有人认为他们赶着来香港卖楼，其实两者都只是猜测而已。
至于买楼技巧，这类型文章是最难取替，皆因这些都是个人生活中的经验之谈。选楼坐向、景观、凶宅及交通等因素，虽然可单向的以「愈优质愈好」想，但把各种因素对个人「感观」的影响一并考虑时，相信仍然会难倒AI。
最有趣的是，早几年有电脑企业把AI程式放到网上与人对答，希望学习更人性化的语调，结果被各种奇想的网民教坏。除了迅速学懂脏话外，还发表了一些歧视言论，结果草草下架。
以「网上大众比较普遍认同的想法」为依归最危险的地方是，大多数网民认同的资讯并不代表正确。譬如有一天，「在船上不能玩爆旋（船）陀螺」的无聊IQ题在网上大受欢迎，那AI就会认为爆旋陀螺是不能乘船的违禁品了。
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