钱树良 - 善用大数据功能|钱Sir拆局淘宝

过去在数码经济的范畴下,「大数据」炙手可热。然而在这大数据时代,由于「算法」技术广泛应用在各个终端上,在为用户提供个性化方便快捷的同时,也把个人讯息显露在互联网上。那么在「算法」中如何规范采用个人信息的界限?平台会否利用技术手段;隐蔽一些不正当的竞争?对此高速发展的数码经济如何进行法律监管?这一连串问题必须解决。

数码经济的骚扰,无分界别,学者专家同样也吃过苦头。据报有位长年生活在南方的大学教授,从未关注过冬天之室内取暖设备。有一次寒冬出差北上,与同事聊起取暖的事。可能是其中一位同事热心向有关人士查询,当天晚上这位南方教授的手机,排山倒海地出现各式各样的取暖商品广告。很明显这是各个平台,利用大数据的分析技术进行算法,向商场提供资讯「围攻用户」。如此一来,很容易形成垄断和不正当竞争,更何况如此隐蔽的推销手法,用户难以维权。

表面来看,大数据缺乏妥善的管理,导致个人讯息泄露看似是个人问题,但实质上是数码经济快速发展过程中衍生出的缺点之一,若不及时加强监管,必然影响数码经济持续发展。

去年国务院辖下反垄断委员会,制定发布《关于平台经济领域的反垄垄断断指南》、《网络安全法》、《数据安全法》及《个人信息保护法》等多项法案,为数码经济垄断监管和数据安全治理建设,奠定重要法治基础,但具体监管仍待细化,体系仍待完善。例如不同领域、不同地方、不同条例之间的协调和衔接问题;跨区域、跨层级、跨部门协作执法;并对互联网企业垄断的认定、数据收集使用管理、数据合规共享、消费者权益保护等方面的法律规范等,需要尽快完善。

较早时国务院在《「十四五」数码经济发展规划》中提出,到2025年数码经济核心产业增加值,将占国内生产总值比重为10%,意味数码经济将成为中国支柱产业之一。

学者专家分析,目前必须形成高效、有序的数码经济监管长效工作机制,推动监管数据采集和共享利用,运用先进科技手段,提升数码经济监管水平和效率。
对传统法规带来挑战

学者专家们指出,如今数码经济的发展,对传统的法律法规、行政监管和执法,也提出很大的挑战。这由于传统的监管方式;难以对互联网平台隐蔽的违法违规行为进行识别和评估。在这种情况下,我们有必要积极主动地采用现代科技方法,依托区块链、大数据等新一代的信息技术,加强提升监管水平,发展数码经济。

此外,学者专家认为,目前中国数码经济蓬勃发展,凸显对推动经济发展作用。但是目前出现数据滥用、算法歧视等现象;导致数码经济出现失序发展的风险,削弱行业的创新动力,最终会损害消费者利益,阻滞经济发展。因此在发展数码经济的鸿图中,要善用大数据,而不是以为借口,达至不协隐蔽的目的。
资深财经传媒人 钱树良
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