【创科广场】人工智能促进医药研究 港初创开发多项应用

现代不少生物研究集中在发现生物标志(BioMarker),以及药物研究,可以加速药物发现和药物靶点(Drug Target),人工智能(AI)具促进作用。除医疗方面,AI对抗缓衰老研究亦有助益。

近年标靶治疗癌病屡见奇功,有人认为癌症迟早变成慢性病,只要找出某种癌症的某种生物标记,例如癌症的驱动基因,针对生物标记决定采取疗法。生物标志也可预测疾病,提高改变生活习惯。科学园的初创康达医药科技科技(BCT)开发的BCT-100,也是配合生物标记开发的精准治疗。

药物靶点则指药物直接结合蛋白,甚至是其他生物的大分子;包括DNA、RNA、肝素、多肽等,并起到治疗效果。

药物的审批过程甚长,发现药物靶点后,可从现已临床或审批的候选药物,找出可干扰或抑制病源药物,加快推出市场。以Covid-19为例,就是寻找药物靶点,以干扰病毒复制或与细胞的相互作用,达到治疗的目标。瑞德西韦(Remdesivir)就是从药物靶点,变成治疗Covid-19的药物之一。

生物标记和药物靶点难以发现,AI可望可快研究过程,而香港科技园伙伴企业Insilico Medicine,就是结合AI和计算生物学,以加快上述过程,宣布推出Pandomics工具。

Pandomics是Insilico Medicine所研发Pharma.ai 平台一部分,可加速药物靶点发现和药物研发过程。生物学研究人员和临床医生毋须任何计算生物学或生物资讯学知识,通过Pandomics进行组学 (OMICS) 的数据分析和解读。组学研究即以各类研究对象(一般为生物分子)集合进行的系统性研究,例如,基因组学、蛋白质组学,和代谢物组学等结果。

靶点生物标志识别

AI协助下,从事药物靶点识别和生物标志物开发专家,能提出有数据支持假设,重新评估药物定位策略。

早在2014年,Insilico Medicine就着手研发用于靶点识别的引擎,并透过与多间药业和研究机构的成功合作,以及Insilico Medicine内部药物开发专案,多次验证该技术。

Pandomics可处理各类OMICS数据集,快速分析和解读数据,有效地将其影像化,务求成为生物学家和临床医生首选的数据分析平台,更准确分类病人。

「Insilico设计Pandomics平台的初衷是让研究人员充分受惠于生物资讯学。通过Pandomic平台,生物学家、临床医生和药物靶点专家,能使用视觉化工具,全方位、多角度地诠释生物数据。」Pandomics产品总监Alexey Dubovenko表示:「平台的设计过程中,我们很重视数据分析展示性,亦为过程中的每个步骤提供相应指引。」

「最近,我们将Pandomics平台部分功能,与我们另外两个平台,包括生成化学平台Chemistry42和临床试验预测平台inClinico结合使用,用家可短时间完成多个药物研发阶段,从选定某一疾病作研究课题,到发现疾病新靶点,再到药物进入新药临床申报研究。Insilico还与不同疾病领域的几十位专家合作,共同完成了Pandomics实验验证。」Insilico Medicine创始人兼行政总裁Alex Zhavoronkov博士表示。

科技园生物医药群组高级总监高为元教授表示:「人工智能及数据技术与生物医药科技的发展相辅相成。随着Pandomics的推出,Pharma.ai平台标志了Insilico Medicine在推动药物发现和发展的另一成果。」

首个AI驱动长寿手机应用

不少人亦以为人类衰老亦可归类为疾病,亦可以找出生物标记和靶点。Zhavoronkov博士亦创办另一家长寿医学公司Deep Longevity,较早前获本港上市的励晶太平洋收购,最近亦推出首个人工智能(AI)驱动的长寿平台手机应用「Young.AI」,为用户提供健康评分。

Young.AI拥有创新健康评分系统,由Deep Longevity开发的AI技术AgeMetric,从用户提供多项数据,整合了人体实时反馈。

DLI首席科学家 Polina Mamoshina女士示范利用不同个人数据以Young.AI应用从容貌、血液、活动、心理状态,判断生理和心理的年龄,并找出暂停衰老或逆龄方法。Young.AI可以追踪多种衰老时钟,基本版本免费,专业版本则每月12美元。




输入不同个人数据以Young.AI应用从容貌、血液、活动、心理状态,判断生理和心理的年龄,判断生理和心理的年龄,并找出暂停衰老或逆龄方法。
输入不同个人数据以Young.AI应用从容貌、血液、活动、心理状态,判断生理和心理的年龄,判断生理和心理的年龄,并找出暂停衰老或逆龄方法。
Deep Longevity及Deep Longevity创办人Alex Zhavoronkov博士。
Deep Longevity及Deep Longevity创办人Alex Zhavoronkov博士。
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