深研智能无人集群 引领未来警政前沿技术 维护城市安全韧性
发布时间：12:42 2026-10-07 HKT
鉴于无人机系统与集群智能技术正加速重塑城市运作模式，由警务处刑事及保安处处长陈东主持的「智慧警政顾问小组」第七次会议，深入探讨智能无人集群技术（涵盖无人机、无人车及大型自动驾驶系统）的应用与发展，并重点评估其对公共安全、基建设施防护及智慧交通治理的深远影响。
集群智能加速落地 未来治理亟需前瞻部署
主席陈东致辞时强调，无人载具系统已由单一平台、单一任务迈向多机协同的「集群」形态，无论是空中无人机抑或地面无人车，均广泛应用于物流配送、基建巡检、大型活动安保与灾害搜救，与政府运作、商业活动及市民日常生活越发紧密。特区政府于最新一份施政报告亦阐明会致力打造香港为低空创新应用亚太区枢纽，积极推进智慧交通与自动驾驶运输系统，推动自动驾驶车辆无人化、规模化及商业化发展，为无人机系统的规模化落地铺路，足见无人集群治理已成为维护城市安全韧性的关键课题。
陈东指出，智能无人集群对警政而言同样是挑战与机遇并存。集群化、自主化的载具若遭恶意操控或系统失灵，可能对道路秩序、大型活动及公共设施构成全新风险；但反过来，无人集群结合智能编排，亦可为巡逻防控、应急搜救、交通疏导与现场态势感知提供前所未有的高效工具。
智慧低空交通管理系统 为无人飞行筑牢根基
民航处副处长许文豪介绍了香港「智能低空交通管理系统」（Smart Low-altitude Traffic Management System (SLATMS）) 的相关技术，设计概念及配套服务。他指出，随着无人机数量与密度上升（例如单一无人机表演已有逾千架无人机同时飞行），传统以空管人员配以航空交通管理系统为主的模式难以应付管理无人机，必须以自动化、高度数码化的方式管理低空空域，实现「机器对机器」的资讯交换，确保无人机于低空空域的安全，有序与高效运作。
他阐述，SLATMS 的核心技术在于建立高度数码化的流程，涵盖飞行前、飞行中与飞行后三个阶段：包括飞行计划申报与审批、实时监测与冲突预警，以及数据记录与分析。配套服务方面，系统与多元监视技术连结，以精准管理「合作目标」并协助侦测及应对「非合作目标」。此外，系统亦需建立数据交换介面，支援跨境运作及气象与地理资讯交换，为低空空域使用者提供可预期的操作环境，也为执法与监管部门建立可追溯的数据基础。
监管沙盒与智慧空域 探索公共安全新范式
POI Corporation Limited 高级项目经理邝颢杨则剖析香港应用场景、未来趋势、网络威胁与应急协同。他指出，本港地形密集、楼宇林立，无人机系统的应用场景有其独特性，监管沙盒正是让技术在可控环境下先行先试、同步验证安全边界的重要机制。
在网络安全层面，他阐述保护无人机指令与影像资料的安全框架，强调必须以加密、验证与抗干扰三种手段并行，而不能将「加密」单一措施误视为全面的安全保障。他亦介绍低空空域管理系统，一个专为低空空域而设的数码化交通管理平台，透过动态管理、即时预警与多方协同，在安全与效率之间取得平衡。
物理 AI 编排 打造自主集群的智能中枢
城大、科大及理大兼任教授潘志健则从技术前沿出发，阐述自主集群的智能层。利用物理 AI，自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。他指出，真正的集群智能不止于多机同时上线，而在于让大量异构无人机系统，包括无人机与无人车等，在感知、决策与行动上达成即时协同，而这正需要一个介于底层硬件与上层任务之间的「编排层」。
他以智慧交通为例，指出编排层可协调车联网、路侧设施与交通讯号系统，使无人车队在路口通行、编队行驶、动态改道与事故绕行等场景中即时协商、互让有序。
他亦指出，把无人机系统集群纳入与电动车、自动驾驶同等级的安全治理框架，即以「可接管、监测、即时制停」三层能力，把功能安全与资讯安全同等严谨的标准加以验证，智慧警政方能真正落地，确保自动化不会演变为失控的公共风险。
凝聚跨界智慧 建构智能无人集群治理框架
与会专家一致认为，智能无人集群对交通秩序、公众安全与城市治理影响深远。警队会以前瞻视野审视其风险与潜力，将无人机系统安全正式纳入智慧警政与公共安全的长远规划中。
与会者建议从多方面推进：包括完善跨部门协作框架与应急预案，并适时检视法规与执法效能；深化持分者协作，结合本地科研成果共同探索智慧交通与无人机系统安防的实务应用场景。
陈东总结指，智能无人集群是引领未来警政的前沿技术。警队将凝聚跨界智慧，平衡科技创新与安全治理，及早部署无人机系统安全的制度与能力建设，以提升香港在智慧城市与公共安全领域的防御韧性。
