医工结合│研发便携式AI眼底相机 助基层医疗创新
发布时间：15:35 2025-06-04 HKT
香港正面临人口老龄化的影响，慢性疾病对市民健康、社会及医疗系统造成沉重压力。糖尿病是香港主要的的慢性疾病之一，现时全港有约70万名糖尿病患者，占总人口约一成。若糖尿病控制不宜，有机会出现俗称「糖尿眼」的糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）等慢性并发症，严重者可导致失明。
早期筛查是预防糖尿病患者视力受损甚至致盲的有效方法。传统诊断依赖侵入性且昂贵的萤光血管造影检查，过程一般较为耗时，亦机会造成患者不适为患者，导致不少基层市民却步。
香港理工大学（理大）一直以来心系社会，紧密配合香港社会的发展需求，于人工智能（AI）和医疗健康等多个前沿领域开展深入研究，发挥医工结合和AI赋能医学的独特优势，开发创新解决方案，为社会乃至全球人类的福祉作出贡献。理大已就筹建香港第三所医学院向特区政府提交一份具前瞻性与创新性的建议书，期望发挥大学在医疗科学、医工结合和AI赋能医学方面的雄厚实力，培育具社会责任感和精通创新科技的新一代医护人才。
便携式AI眼底相机提高筛查效率及准确性
理大眼科视光学院眼科讲座教授、梁显利长者健康视觉教授及杰出创科学人教授何明光教授，领导研究团队展开AI糖尿眼筛查研究计划，把生成式AI技术应用于眼科诊断领域，研发便携式眼底相机及AI识别和分析系统，为市民进行视力测试和糖尿眼筛查，配合特区政府「早预防、早发现、早治疗」的目标，改善基层医疗保健，及早发现潜在糖尿病患者。
何明光教授研发的眼底相机，通过生成式AI技术训练出合成视网膜影像的生成对抗网络（GANs），生成高解像度的视网膜眼底照片，大大提升预测能力，特别是老年性黄斑变性（AMD）等眼疾。
研究团队的AI技术实现三大革命性突破：首先，普通眼底照片仅需数秒就能生成出高精密度血管造影影像和动态视频，省却传统造影注射的风险；其次，智能诊断系统可自动识别微动脉瘤、出血点等早期病征，诊断灵敏度高达96.2%、特异性91.8%；第三，系统整合超广角成像技术，检测范围扩大300%。
该设备除便利患者和眼科专业人员外，AI眼底筛查的成本效益亦非常高，每次检测只需约五分钟，即可完成眼底成像和AI生成的初步筛查报告，供医生或视光师作诊断参考，较传统眼底检查的30分钟快速，显著缩短检查时间。
于全港进行糖尿眼筛查 准确率达九成
研究团队去年联同本地专业眼镜零售店，于理大眼科视光学诊所及全港不同零售点进行AI糖尿眼筛查研究计划，为320名合资格的市民进行视力测试和糖尿眼筛查。研究显示筛查凖确率高达九成，并找到13宗阳性个案，经眼科专业人员进一步检查后，其中五位患者确诊患上糖尿病视网膜病变。
何明光教授认为，便携式眼底相机结合AI技术，解决了眼病筛查的三大瓶颈问题：「首先，小型和低成本的眼底照相机减低了诊所的成本问题；其次，自助式的眼底照相机降低对眼底摄技术员的依赖；再者，AI诊断技术能辅助临床人员更快速及准确地完成诊断报告，大幅减轻公营医疗机构的压力。」他相信，AI诊断技术不但能协助诊断糖尿病视网膜病变，还能辅助诊断更多眼科疾病，并提供具体的治疗方案，这些医疗创新将使眼病筛查转趋普及化及检测准确度。
何教授的发明已获五项国际专利，并于第50届日内瓦国际发明展荣获「法国与欧洲发明家联合会 – 法国最佳国际发明与创新奖」及「评审团嘉许金奖」，技术现正于大湾区顶尖医疗机构进行多中心临床试验。
AI是塑造医学未来的关键，理大凭借雄厚的科研实力，以及在医疗教育和专职医疗人才培育方面的坚实基础和丰富经验，为多个医疗专业培养逾50,000名毕业生，长期支撑着香港医疗体系的发展。未来，理大将继续为社会培育医学人才，应对香港及大湾区的医疗需求，助力香港发展成为国际医学培训、研究及创新枢纽。
