SAP全方位数据整合 助企业趋向更精准人工智能决策

更新时间:17:00 2025-03-19 HKT
发布时间:17:00 2025-03-19 HKT

数据和人工智能(AI)已成为企业竞争力的核心,能够深入掌握市场数据、客户营销分析和公司营运效率,是企业的致胜关键。而透过运用人工智能分析数据,更有助预测行业趋势、优化供应链、提升客户体验,作出更明智决策。全球领先提供ERP解决方案的SAP最近发布SAP Business Data Cloud,致力整合各大企业内的内部SAP数据及其他协力机构的其他资料,让所有数据都融合于Business Data Cloud当中,更易被人工智能挖掘及分析,助大小企业做出更精准的人工智能决策。

Liher Urbizu解释Business Data Cloud于推动业务数字化上的重要性。
Liher Urbizu解释Business Data Cloud于推动业务数字化上的重要性。

助客户在数字化转型上保持领先
SAP亚太区Business Suite负责人Liher Urbizu早前接受专访,提到Business Data Cloud于推动业务数字化上的重要意义:「我们将所有数据(无论是SAP还是非SAP)整合在一起,减少需要复制和移动数据,简化整体数据架构。同时我们在SAP和非SAP、结构化数据和非结构化数据之间创建共同的语义层,意味著无论你是哪种数据格式和数据来源,人工智能的应用都可充分利用数据,作出分析和建议。」Liher Urbizu指出简化数据架构的最终价值,意味著手头上的报告将来自于更庞大的数据集,报告因而更加准确和有用!人工智能的好坏取决于拥有的数据质量,通过将数据、人工智能以及作为用户界面的应用程式结合在一起,就可以释放人工智能的最大价值,SAP正在这方面力臻完美,令到客户在数字化转型上保持领先。

Liher Urbizu向香港公司讲解应用SAP Business Data Cloud可达致的企业效益。
Liher Urbizu向香港公司讲解应用SAP Business Data Cloud可达致的企业效益。

定义所需数据作出业务决策
SAP更与Databricks合作,让客户可以通过SAP使用Databricks的功能,包括机器学习和人工智能算法,在SAP的架构下挖掘数及应用数据,而基于简化的数据架构和AI通用语义层上,SAP创建了一系列Insight Apps应用程式,一众企业高管和决策层如CFO、CHRO或供应链经理 ,就可以预先定义自己所需要的数据,以崭新方式获取关键数据,然后交由人工智能进行不同估算和分析,最后作出各种业务决策。Liher Urbizu举了渣打银行为例子:「他们在全球59个市场运营,在亚洲和非洲许多发展中国家都有业务。IT架构非常复杂,我们将此迁移到SAP的云端ERP系统,并为加入人工智能功能,此举令到他们财务流程大幅简化,并且对合规性和监管要求的遵守有了显著改善。去年,他们在我们的人力资源平台SuccessFactors中为85,000名员工启用人工智能功能,这些员工都可以使用生成式AI提高生产力,可说是一个令人难以置信的能力解锁。」

解锁中小企成本效益及驱动创新
SAP客户遍布全球,以支持各行各业大型客户闻名,当中更包括多间大型跨国企业,然而Liher Urbizu强调SAP 八成客户来自中型市场,因此,以中小企为主的香港市场对SAP亦举足轻重。「大型企业通常拥有庞大的IT预算,可聘请自己的数据科学家构建数据算法,但中型企业和较小的企业通常没有这种能力,为此我们欢迎不同规模的公司,透过使用我们ERP云的客户,都可受益于我们的人工智能功能,解锁成本效益和驱动创新,同时更可加强网络安全性和合规性带来的价值。  Liher Urbizu希望SAP可帮助各小中小企加速转型,使它们更加敏捷和更具韧性,长远以来可释放更高价值,为香港各个领域增添动力。