Anthropic前研究员再警告 一张图表太疯狂 算法或呈「超指数增长」
更新时间:17:11 2026-11-15 HKT
发布时间:17:11 2026-11-15 HKT
发布时间:17:11 2026-11-15 HKT
市场高度关注Anthropic即将进行IPO之际,一位曾在OpenAI和Anthropic从事AI研究的前员工Jacob Coxon在社交平台上,贴出了一张来自Anthropic在IPO路演中的图表,称这是促使其辞职的重要原因之一,直言「这张图太疯狂了,没想到他们竟然公开了」。
训练模型所需算力越来越少
值得留意的是,Coxon于今年9月已曾公开指责Anthropic与OpenAI正不负责任地开发超级智能,「拿人类的生命作赌注」,且其言论在社交媒体上迅速传播,引来美国议员呼吁加强监管,马斯克甚至怀疑他是在配合监管宣传造势。

一张来自Anthropic在IPO路演中的图表。
有关图表展示出Anthropic的预训练计算效率,随著算法不断改进,训练出同等代码能力的模型,所需算力越来越少。不过,Coxon注意到图中纵轴采用的是「对数刻度」,曲线却依然越来越陡,意味如果数据准确,训练效率的提升速度本身也在加快,因此他认为Anthropic的算法进步已经呈现「超指数增长」。
算法改进工作已接近自动化
Coxon指出,Mythos并非一次偶然的偏离,而是超指数成长曲线上的一个节点,认为Anthropic只需当初所需算力的一小部分,便能重新训练「Mythos」,而且不一定只会发生「纯软件层面」的智能爆炸。他又指,算法层面的改进也不一定需要天才研究员,因这类工作已经接近能够自动化阶段。不过,相关图表没有公开具体的算力倍数。
另有报道引述Anthropic联合创办人Tom Brown在路演中指出,未来Claude有望自行发现提高训练效率的方法,以用来训练更强模型,而更强的模型又能继续寻找新的优化方法。
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