开源模型震撼全球解读DeepSeek三大争议｜公民社会

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更新时间：14:00 2025-05-14 HKT
发布时间：14:00 2025-05-14 HKT

事件

DeepSeek发布开源R1模型，震惊全球

人物 / 持份者

DeepSeek
中国创科界

时间

今年年初

地点

中国
全球

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背景认知

R1模型一出全球狂热

中国AI初创公司DeepSeek于2023年7月17日成立，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。DeepSeek在2025年1月20日推出最新人工智能推理模型「DeepSeek R1」，表示其性能比对美国OpenAI去年底才发布的「OpenAI O1」。

中国受制于美国的晶片管制，仍能以远低于其美国竞争者的成本和训练时间，推出成本低廉，而且性能与OpenAI相当的DeepSeek。

为了推动和鼓励开源社群以及产业生态的发展，DeepSeek R1发布时表示会同步开源模型权重，促进技术共享和加速技术的发展。与OpenAI不同，DeepSeekR1采用「Open Source」开源设计，即开放程式码，让人们可随意取用、开发。而DeepSeek亦在香港、内地，甚至美国的App Store及Play Store登上热门下载榜榜首，可见令全球为之狂热。

印证中国科技实力

中国近年积极发展STEM专业（即科学、科技、工程及数学），DeepSeek的成功证明了中国教育系统培养高质素人才的实力。DeepSeek爆火的背后，标志着中国在AI科技人才素质和技术创新能力上的重大突破，亦充分证明了中国在人工智能研究领域不输美国，更体现了在全球人工智能研究领域，中国正以惊人的速度和质量崛起。
根据最新调查报告，2017至2022年间，中国发布的AI论文数量达到24.3万篇，占全球总量的25%，位居世界第一。DeepSeek出人意料地缩小了中国与美国在人工智能领域的差距。

DeepSeek创办人梁文锋

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持份者观点

事件分析：三大争议

蒸馏技术侵权疑问

OpenAI指控DeepSeek使用「蒸馏」（distillation）技术，利用其模型输出来训练自家模型。这种技术让开发者通过更强大的模型输出，提升小型模型的效能。

虽然OpenAI的服务条款明确禁止用户「利用OpenAI的输出训练竞争模型」，但OpenAI也曾因训练数据的采集方式备受争议，例如使用大量网页数据和新闻报道内容的文本资料，更因此而被《纽约时报》等多间媒体告上法庭，同样有潜在侵权问题。因此，部分人认为其指控DeepSeek的立场站不住脚。而且大多数AI公司都会使用其他AI模型的输出来进行训练，这在业界并不罕见。

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整体开发成本未公开

有人质疑DeepSeek的低成本说法。坊间流传DeepSeek开发成本「550万美元」，其实是指DeepSeek-V3的训练成本，而非R1。而且DeepSeek并未正式宣称自己以如此低的成本达到OpenAI O1的水准。事实上，其整体研发投入，包括基础设施、硬体采购、数据处理、人力成本等，并不会比其他AI实验室少太多。此外，媒体常引用的「98%便宜」，实际上指的是DeepSeek API的定价相较于OpenAI API的价格差异，而非模型的训练成本。

另一方面，业界普遍认为，高成本的开发通常能够带来更高的质量保障和技术支持，如DeepSeek的开发成本确实较低，亦令外界质疑其产品能否维持长期稳定。

晶片出口管制

DeepSeek在资源有限的情况下成功开发出顶尖AI模型，这引发了部分业界人士的质疑。现时全球半导体供应紧张，获取顶级晶片变得越加困难。有报告指出DeepSeek可能通过第三方绕过美国对高阶晶片的出口管制，取得大量辉达（NVIDIA）晶片来支援其AI模型的开发。DeepSeek在获取这些高性能晶片时，有否遵循出口控制和进口规定，美国商务部正在调查DeepSeek是否使用了被禁止运往中国的美国晶片。

DeepSeek表示使用了辉达的H800晶片，这款晶片在2023年可以合法购买。美国政府也正在调查DeepSeek是否通过新加坡的第三方实体，而取得高效能的辉达晶片。