金泽培 - 数据与铁路维护 | 「培」伴前行
金泽培
2025-09-09 02:00 HKT
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数学是一个有趣的学科，古希腊毕达哥拉斯学派（就是他们发现直角三角形边长平方关系的毕氏定理）甚至主张世界跟从数字的规律，世界的一切可用数学来解释和预告。时至今日，数字再配合人工智能，两者结合后，更加为世界上各行各业带来重大变革的机会和挑战。
数年前，眼看着数据分析的迅速发展，港铁成立了车务数据中心，启动以数据在铁路营运、维修的探索旅程。
公司每日开出七千多班列车，整个铁路系统内以千万计的设备和部件，都必须稳定运作才能成事。在「前大数据」时代，我们依靠车务及工程人员留意列车表现，每晚收车后，沿着路轨查看架空电缆、轨道，并就列车状况进行细心检查，以作纪录及跟进。在铁路维护的框架下，各部件及系统亦有定期检验、维修及更新。
但事实上，列车在平日行走时每一个震动的轻微变化、电流改变或温度升跌，都可能是机件状况的某些「预告」。凭着人工智能，透过列车日常行驶时反馈的数据收集加以分析，及早察觉异常，便可跟进、修理或更换。在车务数据中心，我们利用人工智能、影像分析等技术，实时监测路轨、架空电缆、列车等重要设施的运作状况。举例，中心利用车轴温度感应系统的感应器，为列车「把脉、探热」，团队曾发现车轴异常升温而提前安排检查维修，避免潜在事故。
车务数据中心可以说是我们数据应用的研发基地。中心设计的数据组合和人工智能分析，都经过反复的训练和测试，才可以进入应用阶段，以确保真正配合铁路营运的需求。在团队努力下，未来将有更多的维护方案可以陆续应用到不同铁路线上。透过数据应用，加强「预测性维修」，对强化整体的铁路维护工作有很大的帮助，每一点一滴的工作，都有助我们维持超过99.9%的准时率，为香港提供安全、可靠和舒适的列车服务。
金泽培
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