巴克莱银行接入蚂蚁国际自研AI外汇模型 提升财资管理效率和准确性
发布时间：19:10 2025-05-12 HKT
据法新社报道，近日，英国巴克莱银行和蚂蚁国际达成合作，共同开发和部署创新解决方案，包括蚂蚁国际自研的「时间序列Transformer（TST）AI模型」，以帮助企业减少因全球性波动带给的外汇成本和风险。
在合作的初始阶段，蚂蚁国际已成功完成与巴克莱银行的首批集团内部外汇交易。
蚂蚁国际的TST模型是基于Transformer架构，拥有接近20亿个专业行业参数。透过整合最新的时间序列预测演算法，TST模型能以每小时、每日和每周的精准度预测企业的现金流和外汇敞口，准确度达90%以上。这使得交易量预测更精准，减少银行的不必要的对冲和风险溢价成本，从而降低对冲成本及总外汇成本。
巴克莱银行已将TST模型集成到其外汇对冲平台BARX NetFX中，该平台广泛服务于电子商务和支付行业。蚂蚁国际也借此能够为企业客户提供具有竞争力的汇率，并保持主要交易货币如欧元和美元的相对价格稳定。蚂蚁国际与巴克莱银行的合作展示了TST模型帮助企业透过AI减轻全球外汇波动冲击的潜力。
「蚂蚁国际始终是巴克莱银行的重要且长期合作伙伴，我们很高兴在这项创新解决方案上共同努力，」巴克莱全球金融科技和外汇自动化销售主管Ben Parkinson表示。「此次合作反映了我们团队之间的牢固关系和相互信任。其先进的AI模型提高了现金流预测的准确性，帮助我们优化外汇对冲流程。透过将蚂蚁国际先进的AI预测能力与我们的领先市场外汇专业知识结合起来，我们能减少不确定性和成本，为外汇风险管理设立了新的基准。」
蚂蚁国际平台科技总经理黎粤表示：「与巴克莱银行一起使用时间序列Transformer模型展开合作是我们持续征程中的重要里程碑。结合巴克莱的先进外汇管理能力与蚂蚁国际AI驱动的创新解决方案，展示了科技如何助力企业透过更高效的外汇交易来管理全球流动性，实实在在让客户得益。」
据介绍，蚂蚁国际时序模型在一年多的试点应用中已展现出帮助客户显著节省外汇成本的实力，目前逐步在头部电商、航司和OTA等合作伙伴开始应用。
