THEi學生AI樓宇檢測系統獲獎 學者冀新技術提升地盤安全水平

香港高等教育科技學院（THEi）土木工程課程學生研發的「樓宇缺陷AI檢測數據管理平台」，原意針對驗樓成本高昂、作業風險高、數據碎片化等痛點尋求解決方案，項目在「高科院—獅子會企業創科比賽」奪得冠軍。本港地盤不時發生意外，隨着科技進步，有學者期望引入新技術，提升行業安全水平。

指導學生研發機械人平台，THEi建造、環境及工程學系講師常思維指，「4S」即「Smart Site Safety System」（安全智慧工地系統），重點收集工地數據，讓管理人員集中監控工地狀況。

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她表示，平台會運用人臉識別技術，監察工人安全狀況，「可能檢測一下工人是否佩戴安全帽」。平台可收集更多「工人在現場的操作或者圖片」，團隊藉此研發不同模型，把數據導入機械人或平台，建立「風險評估模式」，例如工人如進入危險區域，系統會即時通報或發出警報。常思維透露，隨着科技發展，團隊期望日後研發可供工人佩戴的AI眼鏡，通過技術提升行業安全水平。

按場景選用機械人

她指，團隊研發平台的最大挑戰在於控制算法，「譬如像這種輪式的機械人小車，它就這麼走，很容易就卡在這裏」，需要按不同場景選用合適的機械人，「機械狗的運算肯定是四組機械人的一個控制算法、小車的控制就是說輪式機械人的控制算法，無人機的話就是飛行算法」。機械人拍攝建築物時，震動會影響圖像識別效果，在基礎研發階段，需要針對不同機械人的控制算法調整，同時收集更多資料，「素材越多，數據越好」。

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記者 佘丹薇