Deepseek算法突破算力霸权 AI自主推理成2025年关键｜黄力桐
发布时间：15:18 2025-02-04 HKT
2025年1月刚刚过去，全球科技业界已掀起巨大波澜。由幻方量化研发的国产人工智能（AI）模型Deepseek推出对标OpenAI「o系」、开源免费的智能推理模型「r1」，不但震撼AI业界，甚至达到破圈效应，推出短短一星期内，便于美国苹果IOS应用软件市场平台占据免费软件第一名，亦是第一个超越AI龙头ChatGPT的AI应用软件。
DeepSeek破圈引全球关注
事件持续发酵，Deepseek并未因时间推移而热度减退，在本文截稿（1月31日）前一天，有消息传出OpenAI及微软将针对Deepseek的训练数据进行调查，而各大科网龙头高层包括Nvidia、Anthropic等管理层，以至OpenAI行政总裁Sam Altman亦纷纷针对Deepseek发表不同立场声音。
DeepSeek成功「破圈」，迅速引起全球关注，其影响力不仅限于科技界。一方面，DeepSeek向世界展示出开发团队如能以灵活思维进行AI模型开发，以「算法」突破「算力」限制，比起过往业界的惯性思维，一味追求算力，确实能以更少资源达至更高效益的技术开发。
另一方面，DeepSeek以开源的分发模式，升斗市民乐见市面上出现免费且便利的AI工具，并得以初次体验业界最先进的智能推理AI技术，故此DeepSeek理所当然地成为大众关注及讨论的焦点。
「智能推理」如人类般思考
2024年ChatGPT 4面世，标志着AI模型能够更全面地「识别」资讯。在这个阶段面世的AI模型，原则上都是在用户输入资料的表面特征之上，根据庞大预先训练资料所展示的规律，生成「较为合理」的回应。在这个过程中，模型本身是没有思考能力，故此难以为人类处理较复杂的工作。
延至同年12月，OpenAI推出主打「推理（Reasoning）」能力的ChatGPT o1模型正式版，AI模型能够更全面地思考前文后理、理解抽象概念，继而产生更高层次的理解与决策。以o1为首，推理能力亦成为此阶段AI大厂模型发展的重心，比如国外有Google Gemini推出Thinking实验模型，国内除了幻方量化的DeepSeek外，阿里巴巴亦推出千问QWQ推理实验模型。
从「识别事物」到「理解事物」再到「推断事物间关系」，「智能推理」所代表的是AI模型终于能像人类一样理解资讯，并进行各种复杂的推理，以至在智商测试中能代表人类博士生智力水平，就AI技术发展而言，此无疑为一大重要里程。然而，亦有舆论认为，「人机之别」的界线变得更为模糊，将对社会各界造成巨大冲击，而各大小企业作为社会，以至经济转型的第一道战线更将首当其冲。
影响法律、金融及医疗行业
当AI模型可自主推理和决策，许多传统营运前线职位，如文案撰写、初级分析、人力资源筛选等，或将被大幅自动化。根据德勤（Deloitte）在2024年底所做的研究，已有约26%的企业正测试「代理式AI」自主执行部分任务，显示企业对AI导入的接受度与需求量皆持续增长。
更进一步而言，AI的「推理能力」促使其进入法律、金融、医疗等高风险、高难度的领域，一方面为专业人员提供前所未有的全面专业支援，如医疗诊断、投资风险控管等；另一方面，更高智能的AI模型也正催生全新的商业模式，改变整个产业格局。例如，金融机构正利用具推理能力的AI即时分析大规模财务数据，提供更精准的投资建议；制造业正透过AI实时监测生产线，预测并制定更全面的故障防范应对策略，大幅提升营运效率。
当AI开始能够承担基础推理工作，重新定义人力资源战略将成为各大小企业的当务之急。从以往「专业专才」为主导，转型为以AI应用人才培育与通才思维为主导，建立「人机协作」培训体系，重点培养员工的跨领域整合能力。企业亦可考虑将非核心业务流程开放为「AI试验场」，于团队中识别对AI有前沿应用意识及心态的员工，给予资源及试错空间，参考Deepseek开发模式，摆脱业内惯性思维，进行最小可行性（Minimum Viable Product，MVP）AI导入研究，从而找到更直接、更高效营运优化点。
香港须转换认知才可破局
2025年由DeepSeek开源浪潮冲开序幕，与过往技术迭代不同，2025年的特殊性在于「去中心化」与「认知转型」的叠加效应。AI业界内部开发思维突破将会引发「智能开发去中心化」，当中国团队能以算法创新突破算力霸权，预示全球AI竞赛将进入以成本效益为本的灵活开发新纪元。而AI在业界外部层面，企业存活关键亦从以往「数字化转型」，升级为全面影响各个营运节点的「认知架构重组」。
在2025年，我们将能看见更多标志性的AI发展历程，当AI模式的智能不断升级，我们需要的不仅是技术升级，更是认知范式的转换。香港的AI破局之道在于能否唤醒沉睡而久「超级枢纽」的独特基因，一方面把握内地高密度AI人才及急速开发带来的效率红利；另一方面更要成为中西技术发展的传译枢纽，在AI巨头的夹缝中开辟具香港特色的全新赛道。
黄力桐
DotAI企业AI培训工程师
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