邓力文 - 量化交易等于自动印钞机?(一) | Exchange²

谈及Web3不少人会联想到量化交易。当大家听到「量化交易」这4个字,是否幻想有部超级电脑运行着神秘代码发出买卖指令,使帐户资金不断增加,令坐在电脑前面的「主人」像电影《金手指》的梁朝伟展显出灿烂的笑容?这种想法可以理解,因为笔者当初也有过这样的美丽误解。

  在探讨量化交易前,先来理解「量化」的概念。量化是将现象或物件用数字表达。举例来说,笔者曾与一位条件不错的单身女士对话,她想让我帮忙解惑,为何迟迟未找到合适的对象。当我问她要求的对象范围及特点时,她的回答总是:「这要讲感觉!感情谁能说得准!」当下我就发现她的问题在于:不知道自己想要甚么。我反问她,OK假设对方年龄是18岁呢?回答︰绝不可以。若对方月入8000元能否匹配你期望呢?当我逐步用排除法帮助她理清想法后,她发现对象的范围变得清晰。

整理数据寻找「共性」

  这正是量化的过程,当数据可用连续资料来表示的答案,例如10,11称为连续值。涉及的问题若需回答「是或不是」、「是否属某个类别」,通常用1或0来表示,即1代表是,0代表不是,即二元分类。

  以数字方式科学地记录准则时,会发现许多所谓「讲Feel」决策背后,其实都有量化基础。为甚么一个交易员看到某种走势后,会认为价格会上升或下降?所谓的感觉,背后是有逻辑基础的。量化交易的第一步是整理好数据,妥善处理后再配合机械学习(Machine Learning)再从中找出「共性」或「固定节奏」。

  换言之,量化交易的核心是让自己清楚知道,每个投资交易的逻辑和决定,基于甚么做交易决策?下一期我们将继续讨论量化交易。

笔者为证监会持牌人,现任潘渡有限公司资产管理部数码资产交易员。
邓力文

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