打造人機共融新模式 心理學研究助AI成積極協作者︱嶺航未來
發佈時間：18:00 2025-07-18 HKT
隨着人工智能（AI）技術迅速發展，不少企業開始引入智能系統協助工作，從客戶服務到醫療診斷，AI的足跡逐漸遍及各行各業。在這場技術革命中，「人機協作」成為未來工作場景的關鍵詞。然而，如何讓AI更好地理解人類、與人類順暢合作，仍然是一大挑戰。
在全球的科技浪潮下，AI一方面為職場人士帶來便利，減少工作負荷；另一方面，對於不諳科技的員工而言，日益發展的智能系統或為他們造成巨大心理壓力。筆者所任職的嶺南大學心理學系，近年積極將人工智能與心理學結合，希望藉探索AI與人的關係，協助學生及員工適應AI帶來的職場轉型，同時維持心理抗壓力。而心理學系的人機交互研究團隊一直致力於推動「人機社會互動」與「神經生理計算」的研究，目標是強化AI在實際工作場景中的協作能力，讓AI不僅僅是一個被動的工具，更能成為積極參與的合作夥伴。
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以人際交往模式對待AI
研究團隊通過一系列人機互動實驗發現，人類對AI的反應與對他人的行為反應有諸多相似之處。例如，當人類使用AI，AI表現出慷慨時，人類也更傾向回應以慷慨；相反，若AI行為自私，人亦會變得利己。此外，人往往會將與AI互動中AI所表現出的特質，延伸到AI所代表的背後人員，形成「印象轉移」。這些現象表明，人對AI並非完全視為「無感情的機器」，而是傾向以人際交往的模式與之互動。
然而，現有的AI系統往往無法了解人類行為的細微和動態複雜性，就會出現人與人合作中的摩擦，人機之間的合作亦不時產生衝突。例如，人類所輸入的指令，AI未能即時理解，出現溝通衝突；AI與人對工作目標的理解可能不一致，造成目標衝突；雙方解決問題的方法不同，會出現計劃衝突；甚至在執行細節上，也可能發生行動衝突。若用戶對AI缺乏信任，更會引發態度上的抗拒。當AI價值觀與人類倫理道德價值產生分歧時，更可能會導致人機衝突，這不僅影響績效和體驗，嚴重時更可能危及系統安全及使用者的健康。
AI讀心術︰神經生理計算
筆者認為，鑑於AI系統日漸融入工作環境，為改善人機之間的理解與協作，其中一個可行的方法是「神經生理計算」，即嘗試讓AI能夠即時感知人類的心理與生理狀態。透過結合眼動追蹤（Eye-tracking）、腦電圖（Electroencephalogram，EEG）、心電圖（Electrocardiogram，ECG）、皮膚電活動（Electrodermal Activity，EDA）等技術，系統可從數據中捕捉使用者的注意力變化、工作負荷水平、行為意圖，甚至是人際團隊互動的動態。
這些即時數據不但有助於AI辨識使用者當前的心理需求，還可讓智能系統主動調整回應策略。例如，在使用者壓力過高時，AI可減少干擾訊息，或提供更簡化的操作介面；在合作出現分歧時，AI亦可調整任務策略或任務節奏，以避免衝突升級。
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AI變夥伴 兼顧效率與健康
筆者相信，透過引入人類感測技術，AI系統可逐步蛻變為真正的「積極協作者」——不僅高效完成任務，更能主動協調人機關係，降低錯誤率，促進職場安全與健康，同時緩衝科技壓力對工作者所帶來的心理負擔。這一方向不僅提升人機協作的效能，更有望在未來工作場域中，推動一種更人性化、更有智慧的協作模式。隨着AI全面進入職場，如何設計能夠理解人、尊重人、輔助人的智能系統，將成為新世代人機互動研究的重要命題。通過心理學、人機交互和人工智能的交叉學科研究，筆者認為，未來的社會不應只着重打造強大的AI，嶺大的科創團隊亦正致力打造「懂人心」、合乎倫理與價值觀的AI研發，期望逐漸為社會建立能適應數碼時代的「免疫系統」。
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文：嶺南大學心理學系副教授徐杰博士
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